Amazon Simple Storage Service는 인터넷용 스토리지 서비스입니다. 이 서비스는 개발자가 더 쉽게 웹 규모 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
Amazon S3에서 제공하는 단순한 웹 서비스 인터페이스를 사용하여 웹에서 언제 어디서나 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 또한 개발자는 Amazon이 자체 웹 사이트의 글로벌 네트워크 운영에 사용하는 것과 같은 높은 확장성과 신뢰성을 갖춘 빠르고 경제적인 데이터 스토리지 인프라에 액세스할 수 있습니다. 이 서비스의 목적은 규모의 이점을 극대화하고 개발자들에게 이러한 이점을 제공하는 것입니다
Amazon S3는 의도적으로 단순성 및 견고성에 초점을 두는 최소한의 기능 세트를 사용하여 구축되었습니다. 다음은 Amazon S3을 사용할 때의 일부 장점입니다.
이 단원에서는 Amazon S3를 효과적으로 사용하기 위해 이해해야 할 핵심 개념 및 용어에 대해 설명합니다. 가장 먼저 접하게 될 가능성이 높은 것부터 순서대로 제공되어 있습니다.
버킷은 Amazon S3에 저장된 객체에 대한 컨테이너입니다. 모든 객체는 어떤 버킷에 포함됩니다. 예를 들어 photos/puppy.jpg로 명명된 객체는 미국 서부(오레곤) 리전의 awsexamplebucket1 버킷에 저장되며 URL https://awsexamplebucket1.s3.us-west-2.amazonaws.com/photos/puppy.jpg를 사용하여 주소를 지정할 수 있습니다.
버킷은 다음과 같은 여러 가지 용도로 사용됩니다.
특정 AWS 리전에서 생성되도록 버킷을 구성할 수 있습니다. 객체가 추가될 때마다 Amazon S3에서 고유한 버전 ID를 생성하고 이를 객체에 할당하도록 버킷을 구성할 수도 있습니다. 자
객체는 Amazon S3에 저장되는 기본 개체입니다. 객체는 객체 데이터와 메타데이터로 구성됩니다. 데이터 부분은 Amazon S3에서 볼 수 없습니다. 메타데이터는 객체를 설명하는 이름-값 페어의 집합입니다. 여기에는 마지막으로 수정한 날짜와 같은 몇 가지 기본 메타데이터 및 Content-Type 같은 표준 HTTP 메타데이터가 포함됩니다. 객체를 저장할 때 사용자 정의 메타데이터를 지정할 수도 있습니다.
객체는 키(이름) 및 버전 ID를 통해 버킷 내에서 고유하게 식별됩니다.
키는 버킷 내 객체의 고유한 식별자입니다. 버킷 내 모든 객체는 정확히 하나의 키를 갖습니다. 버킷, 키 및 버전 ID의 조합은 각 객체를 고유하게 식별합니다. 따라서 Amazon S3을 “버킷 + 키 + 버전”과 객체 자체 사이의 기본 데이터 맵으로 생각할 수 있습니다. Amazon S3 내 모든 객체는 웹 서비스 엔드포인트, 버킷 이름, 키, 그리고 선택 사항인 버전의 조합을 통해 고유하게 주소를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, https://doc.s3.amazonaws.com/2006-03-01/AmazonS3.wsdl이라는 URL에서 “doc“는 버킷의 이름이고 “2006-03-01/AmazonS3.wsdl“은 키입니다.
Amazon S3에서 사용자가 만드는 버킷을 저장할 지리적 AWS 리전을 선택할 수 있습니다. 지연 시간 최적화, 비용 최소화, 규정 요구 사항 준수 등 다양한 필요에 따라 리전을 선택할 수 있습니다. 특정 리전에 저장된 객체는 사용자가 명시적으로 객체를 다른 리전으로 전송하지 않는 한 해당 리전을 벗어나지 않습니다. 예를 들어 유럽(아일랜드) 리전에 저장된 객체는 해당 리전을 벗어나지 않습니다.
성능에 민감한 사용 사례(밀리초 액세스 시간을 필요로 하는 사례)와 자주 액세스되는 데이터를 위해 Amazon S3는 다음과 같은 스토리지 클래스를 제공합니다.
S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스는 성능 영향 또는 운영 오버헤드 없이 가장 비용 효율적인 스토리지 액세스 계층으로 데이터를 자동으로 이동하여 스토리지 비용을 최적화하도록 설계되었습니다. S3 Intelligent-Tiering은 액세스 패턴이 변경될 때 자주 액세스하는 계층과 저렴한 비용의 자주 액세스하지 않는 계층 간에 세분화된 객체 수준의 데이터를 이동함으로써 자동 비용 절감 효과를 제공합니다. Intelligent-Tiering 스토리지 클래스는 액세스 패턴을 알 수 없거나 예측할 수 없어 수명이 긴 데이터에 대해 스토리지 비용을 자동으로 최적화하려는 경우 이상적입니다.
S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스는 두 액세스 계층에 객체를 저장합니다. 한 계층은 자주 액세스하는 데이터에 최적화되어 있으며 비용이 저렴한 다른 계층은 자주 액세스하지 않는 데이터에 최적화되어 있습니다. Amazon S3는 객체당 소액의 월별 모니터링 및 자동화 요금으로 S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스에서 객체의 액세스 패턴을 모니터링하고 연속 30일 동안 액세스하지 않은 객체를 자주 액세스하지 않는 액세스 계층으로 이동합니다.
S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스를 사용할 때 검색 요금은 없습니다. 빈번하지 않은 액세스 계층의 객체에 액세스하면 이 객체는 자동으로 빈번한 액세스 계층으로 다시 이동합니다. 객체가 S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스 내 액세스 계층 간에 이동될 때는 계층화 요금이 추가로 적용되지 않습니다.
S3 Standard_IA 및 S3 One Zone-IA 스토리지 클래스는 수명이 길고 자주 액세스하지 않는 데이터용으로 설계되었습니다. 여기서 IA는 *자주 액세스하지 않음*을 의미합니다. S3 Standard-IA 및 S3 One Zone-IA 객체는 밀리초 액세스에 사용 가능합니다(S3 Standard 스토리지 클래스와 동일함). Amazon S3는 이러한 객체에 대한 검색 요금을 부과하므로 이러한 객체는 자주 액세스되지 않는 데이터에 가장 적합합니다.
예를 들어, S3 Standard-IA 및 S3 One Zone-IA 스토리지 클래스를 선택할 수 있습니다.
이들 스토리지 클래스는 다음과 같은 차이가 있습니다.
다음과 같이 하는 것이 좋습니다.
S3 Glacier 및 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스는 저비용 데이터 아카이빙을 위해 설계되었습니다. 이러한 스토리지 클래스는 S3 Standard 스토리지 클래스와 동일한 내구성과 복원성을 제공합니다.
이들 스토리지 클래스는 다음과 같은 차이가 있습니다.
S3 Glacier Deep Archive—거의 액세스할 필요가 없는 데이터를 보관할 때 사용합니다. S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스에 저장된 데이터의 최소 스토리지 기간은 180일이고 기본 검색 시간은 12시간입니다. 180일 최소 기간 이전에 삭제했거나 덮어썼거나 다른 스토리지 클래스로 이전한 경우, 180일 요금이 부과됩니다.
S3 Glacier Deep Archive는 AWS에서 가장 저렴한 스토리지 옵션입니다. S3 Glacier Deep Archive에 대한 스토리지 비용은 S3 Glacier 스토리지 클래스를 사용하는 것보다 저렴합니다. 48시간 이내에 데이터를 반환하는 대량 검색을 사용하여 S3 Glacier Deep Archive 검색 비용을 절감할 수 있습니다.